Data Engineer
Functieomschrijving
Kan jij onze data scientists en andere collega’s helpen met rijke data en maak je deze beschikbaar zodat ze efficiënt hun analyse en modelleer werk kunnen doen? Overtuig je interne stakeholders om meer data gestructureerd vast te leggen en verzorg jij de juiste data(base) infrastructuur? Dan zijn we op zoek naar jou!
Dit ga je doen als Data Engineer
Bij DAS helpen we jaarlijks meer dan 100.000 klanten, elk jaar weer. Hierdoor heeft DAS in de loop van de jaren een enorme hoeveelheid data op kunnen bouwen, waarvan maar een klein deel van de data in gestructureerde vorm beschikbaar is. Deze data worden door jou en je teamgenoten omgezet naar waardevolle gestructureerde en toegankelijke data. Bij DAS zijn we na een aantal gedeployde modellen, nu echt aan het versnellen met het genereren van voorspellingen op basis van alle data die we hebben. Hiervoor moet de data zodanig beschikbaar zijn dat de data scientists er goede modellen mee kunnen bouwen. En daar hebben we jouw engineering-skills voor nodig. Dit zorgt ervoor dat je in deze functie een grote verantwoordelijkheid krijgt bij het Data Science Team. Na het bouwen van de infrastructuur en de eerste modellen beginnen we aan de scaling en excellerating fase; een boeiende reis, waaarvoor jij jouw deskundigheid, flexibiliteit en ondernemerschap meebrengt.
Wat ga je concreet doen:
- Ontwerpen, ontwikkelen en onderhouden van een data-infrastructuur die grote hoeveelheden data ophaalt en analyseert en modelleert (collega’s in staat stellen grote hoeveelheden data te analyseren en modelleren)
- Installeren, testen en configureren van databases en dataverwerkingssystemen
- Prepareert data en voert initiële selecties uit ten behoeve van de data-analyses en de ontwikkeling van voorspellingsmodellen
- Ongestructureerde tekst data bewerken naar zoveel mogelijk structuur en onderhouden daarvan
- Opzetten, uitbreiden en onderhouden Data Science pipelines
- Opzetten, monitoren en managen autorisatie matrices m.b.t. datagebruik en opzetten datamarts voor business users
- Verrijkt de data met externe data, in overleg met externe dataleveranciers of met behulp van open data
- Beheert model management voor NLP- en voorspelmodellen en de container repository.
Waar kom je terecht?
Je komt terecht in het Data Science Team; een jonge afdeling gericht op waarde creatie voor DAS, met behulp van data en door het maken van voorspellende modellen. Je werkt nauw samen met collega’s van ICT, maar ook de gebruikers van data zoals de juristen.
Onze organisatie wordt gekenmerkt door het mensgerichte karakter en collegialiteit . Onze cultuur is uit te drukken in de volgende waarden: menselijk, slim, open, betrokken en optimistisch.
Jouw standplaats wordt ons hoofdkantoor in Amsterdam, maar je werkt ook deels vanuit huis. Jouw werkplek in Amsterdam is goed te bereiken met het openbaar vervoer en is slechts 5 minuten lopen vanaf station Amsterdam Bijlmer ArenA.
Vereisten
- HBO/ Academisch werk- en denkniveau (studie Computer Science, Software engineering, Informatica, Information Services, etc.)
- Minimaal 3 jaar werkervaring in een datagerichte functie
- Kennis en ervaring in het implementeren van een data architectuur (Datawarehousing SQL & NoSQL based)
- Kennis van technieken zoals: Oracle RDBMS, SQLServer, Document stores, Elastic Search is een pré
- Kennis en ervaring in het programmeren van data- verzameling en transformatie (ETL)
- Kennis en ervaring met restful API
- Beheersing van de Nederlandse taal in woord en geschrift
- Je bent voor minimaal 32 uur per week beschikbaar
Het is een pré als
- Je ervaring hebt met webscraping
- Je ervaring hebt met werken in Agile projectomgeving
- Je ervaring hebt met Docker
- Je ervaring hebt met programeertalen als R & Python