Data Engineer
Lijkt het je leuk om slimme data oplossingen te bieden voor het digitaal veilproces bij de grootste bloemenveiling ter wereld? Ben je de techniek altijd een stap voor en zie jij de data oplossing voordat iemand anders dat doet? Royal FloraHolland is bezig met een digitale transformatie van wereldformaat, waar je niet omheen kunt. Wij zoeken een Data Engineer met een visie hoe je de digitale marktplaats succesvol kunt optimaliseren en verder uitbouwen.
Over Royal FloraHolland
Het is onze ambitie om ons te ontwikkelen tot dé internationale marktplaats voor bloemen en planten. We investeren in onze fysieke en digitale marktplaats, ons logistieke- en financiële dienstenpakket om onze kwekers en overige klanten maximaal van dienst te kunnen zijn. Daarnaast zetten we in op ontwikkeling, opleiding en duurzame inzetbaarheid zodat we samen in staat zijn elke dag een stap extra te zetten, onze meerwaarde voor de klant te bewijzen en onze ambitie waar te maken.
De afdeling BI & Data Science is hét data operation center van Royal FloraHolland. Hier wordt op hoog niveau data uit de hele organisatie geanalyseerd en geïnnoveerd met state-of-the-art technologieën en technieken. Onze machine learning modellen draaien in productie en hebben zodoende directe impact op onze business. De afdeling ontwikkelt innovatieve oplossingen voor Royal FloraHolland en haar klanten en in het bijzonder voor het unieke project Floriday; de digitale marktplaats die ervoor zorgt dat we als bloemenveiling meer opties kunnen bieden qua handel voor de kwekers en kopers. Alle nieuwe technieken en technologieën komen hierin terug. Floriday is hét digitale handelsplatform van de sierteeltsector waar een omzet van 5x meer dan Bol.com of Coolblue wordt verhandeld.
De functie
Vanuit je ervaring met moderne Cloud omgevingen en open source wereld, werk je aan complexe (data) vraagstukken en probleemanalyses. Je komt te werken binnen een scrum team, waar je werkt aan de realisatie van slimme data oplossingen voor verschillende platformen. Je ontwerpt, bouwt en test aan het data ecosysteem van Royal FloraHolland. Je zet hierbij de klantbehoefte centraal. Je bewaakt de uitvoering van de automated testing, de deployments (CI/CD infra-as-code pipelines) en het monitoren van de data producten op ons platform. Je komt met innovatieve ideeën, die je met overtuiging kunt overbrengen naar je collega’s.
Concreet
Ons Data team is multidisciplinair. Wij geloven dat samenwerking zorgt voor een betere prioriteitstelling. Daarom werken bij ons Data Scientists en Data Engineers binnen één team nauw met elkaar samen. Dit betekent dat jij (met de rest van het team) compleet van A- tot Z verantwoordelijk zal zijn voor de door ons gebouwde data applicaties.
Als data team bouwen wij full-stack data applicaties in Python. Je bent betrokken bij het gehele ontwikkeltraject; vanaf de eerste design sessie waarbinnen we een idee uitwerken, tot het programmeren en beheren van de uiteindelijke applicatie. Dit alles volgens onze coding style guide: het schrijven van unit tests, documentatie en docstrings behoort ook tot jouw taken. Enkele voorbeelden van projecten waar je aan zal gaan werken zijn: Het berekenen van optimale rijroutes op de logistieke vloer (route optimalisatie), een fotokwaliteitscontrole systeem (image recognition), het plannen van fust transporten tussen de diverse locaties van Royal FloraHolland (time series forecasting) en het bieden van product- en prijssuggesties op het digitale veilsysteem (recommender system).
Functie-eisen
- Python! Onze hele codebase is in Python dus we verwachten een echte Pythonista.
- Je hebt ervaring met het bouwen van (schaalbare) API’s die geavanceerde berekeningen in realtime teruggeven (e.g. FastAPI).
- Je hebt ervaring met real time data pipelines (Kafka, Kinesis, Lambda).
- Je hebt ervaring met big data wrangling, cloud storage en distributed computing frameworks (PostgreSQL, Databricks, Delta Tables, PySpark).
- Je hebt brede inhoudelijke kennis van technieken en technologieën zoals CI/CD, GIT, Docker en AWS (of andere Cloud provider).
- Je hebt een aantal jaren ervaring in een soortgelijke functie en bent toe aan een vervolgstap in je loopbaan.
- WO werk- en denkniveau en bij voorkeur een afgeronde opleiding in de exacte wetenschap.
- Verder beheers je de Nederlandse en Engelse taal in woord en geschrift.
Wij bieden
- Een goed salaris (o.b.v. 38 uur per week) van € 4.200 – 5.900,-
- Het werken met de nieuwste technologieën, waarbij je kennis en kunde wordt uitgedaagd om met vernieuwende ideeën te blijven komen.
- Hybride werken en een mooie uitvalsbasis op ons kantoor in Aalsmeer.
- Uitstekende secundaire voorwaarden als een zeer goede pensioenregeling, thuiswerkvergoeding, reiskostenvergoeding, MacBook Pro, telefoon (-vergoeding), vakantiegeld (8,33%) en 27 vakantiedagen.
- Plantcadeau! Elk kwartaal een plant cadeau en een bos bloemen op je verjaardag.
- De mogelijkheid om jezelf te ontwikkelen binnen een internationaal speelveld.
- Een baan bij een uniek bedrijf met een lange historie: de grootste internationale marktplaats voor bloemen en planten!
- We zijn op zoek naar een fulltime collega (38 uur/week). Als je ruime ervaring meeneemt, is een 32-urige werkweek bespreekbaar.