Data Scientist

Verduurzamen van Nederland doen we samen! Samen met onze partners, met onze klanten en met iedereen die verduurzaming interessant vindt. Jij zorgt ervoor dat onze klanten ondersteund worden bij het maken van de juiste keuzes om te gaan verduurzamen door een algoritme dat ze de mogelijkheden voor hun situatie in kaart brengt. Zo maak je verduurzaming voor nóg meer NN-klanten een interessante stap.

Deze baan biedt je een salaris van € 4600 – €6600 per maand, afhankelijk van jouw kennis en ervaring. Dit is op basis van een 36-urige werkweek, exclusief een 13e maand en vakantiegeld.

Jouw impact als Data Scientist bij NN

Jij faciliteert onze klanten in het maken van de juiste keuzes als het gaat om de verduurzaming van de woning. Met jouw modellen zorg je ervoor dat voor iedere situatie waar een klant zich in kan begeven, de juiste adviezen worden gegeven. Klanten kunnen op basis van jouw algoritme bepalen hoeveel ze moeten investeren, hoeveel geld en CO2-uitstoot ze kunnen besparen en in welke volgorde de verschillende stappen gezet zouden kunnen worden. Ook help je met het targetten van onze klanten met de juiste proposities en zorg je ervoor dat onze data goed wordt opgeslagen zodat we het op verschillende manieren kunnen toepassen. Met jouw inzet help je iedere Nederlander de juiste keuzes om hun energierekening en CO2 uitstoot te verlagen.

Wat je gaat doen

  • Je ontwikkelt slimme algoritmes die ervoor zorgen dat onze klanten geautomatiseerde inzichten krijgen om hun leven in en rondom hun woning te verduurzamen
  • Je zorgt ervoor dat we nieuwe inzichten krijgen uit onze data om zo betere proposities te kunnen ontwikkelen die onze klanten activeren om te gaan verduurzamen
  • Je organiseert en ontwikkelt een omgeving, in samenspraak met onze data-afdeling, waarin we het best gebruik kunnen maken van alle data die we opslaan
  • Je bedenkt oplossingen die prescriptive modeling mogelijk maken doordat jij je ook verdiept in de inhoud van verduurzaming en goed samenwerkt met de experts in het team
  • Je ondersteunt het team en onze partners met data-gerelateerde vraagstukken om zoveel mogelijk klanten te kunnen helpen met verduurzamen en zoveel mogelijk CO2-uitstoot te kunnen besparen

Met wie je werkt

Het multidisciplinaire Powerly team bestaat uit 8 disciplines:

  • UX design
  • Front- & back-end development
  • Content management
  • Sales & Duurzaamheidsadvies
  • Growth marketing
  • Platform & partnerships lead
  • Partnership business developer
  • Managing expert Duurzaamheid

We werken in een informele setting van twee-wekelijkse agile sprints. Iedere dag starten we met een stand-up en iedere week sluiten we af met een (momenteel veelal virtueel) team borrel/check-out. Iedere sprint beginnen we met een sprint planning en eindigen die sprint met een sprint review en show-and-tell.

Powerly evolueert volgens een stage-gate model. Dat betekent dat we het NN innovation framework toepassen en unlocken het budget ieder kwartaal of innovatie-fase opnieuw door onze assumpties te (in)valideren.

Wat je meebrengt

  • Een bachelor of master richting in Data Science, Econometrie, IT of een studie met een sterke Data Science component, met 0 tot 3 jaar werkervaring
  • Bij voorkeur al wat ervaring met (Azure) CI/CD-tools, en ervaring met het ontwikkelen van (Flask) API’s
  • Expertise over algoritmes, prescriptive modeling & data warehousing
  • Eerste ervaring opgedaan in het ontwikkelen van ML-applicaties in Python
  • Praktische kennis van de data science-proces, zoals dataverzameling, opschoning, modelbeoordeling en modelimplementatie.

Blijf je ontwikkelen

Wij vinden het belangrijk dat jij je kunt blijven ontwikkelen. We geven je de ruimte en het vertrouwen om te groeien in je carrière en als mens. Wij helpen je hierbij met:

  • Volop training- en opleidingsmogelijkheden in ons Learning & Development Centre
  • Een groot (internationaal) netwerk van collega’s die graag hun kennis met je delen
  • De autonomie om je eigen ontwikkelroute te bepalen 

Arbeidsvoorwaarden die bij jou passen

Jij bent meer dan alleen een collega en dat snappen we bij NN heel goed. Je hebt verschillende rollen in het leven en daar horen keuzes bij. Wij stellen je in staat arbeidsvoorwaarden te kiezen die voor jou belangrijk zijn. Denk aan het bijkopen van extra vakantiedagen en flexibele werktijden. Je maakt met je leidinggevende en collega’s afspraken over tijd- en plaats onafhankelijk werken, zodat je je werkritme aan kunt passen aan je privé-wensen. Ook (voorlopig online) sportlessen en thuiswerkvergoedingen voor internet en een goede werkplek horen daarbij. Daarnaast krijg je bij ons:

  • Salaris tussen €4600 – €6600 afhankelijk van jouw kennis en ervaring
  • Collectieve pensioensregeling met een eigen bijdrage van slechts 6%
  • 194,4 verlofuren op basis van een werkweek van 36 uur  (dat zijn 27 vakantiedagen bij een werkweek van 5 dagen) en één Diversiteitsdag
  • 13de maand en vakantiegeld wordt maandelijks uitbetaald bij je salaris
  • NS Business Card 2e klas, waarmee je 7 dagen per week onbeperkt kunt reizen. Reis je liever met eigen vervoer? Dan kun je de gemaakte zakelijke- en woon-werk kilometers declareren.

Na Covid-19 werken alle NN collega’s op dit moment hybride, dat betekent dat we elkaar weer mogen ontmoeten op kantoor. Uiteraard hebben willen we wel graag de voordelen van het thuiswerken blijven faciliteren, waardoor we gezamenlijk met het team bepalen wat de beste verdeling is tussen thuiswerken en naar kantoor reizen. De officiële standplaats van deze functie is Amsterdam en/of Den Haag.
 

Als Data Scientist medewerker werk je vanuit ons mooie kantoor in Den Haag of Amsterdam. Ons kantoor in Den Haag ligt direct naast de A12, maar ook goed bereikbaar met het openbaar vervoer. Wil je even uitwaaien? Pak de tram of (ov-)fiets en in een klein half uurtje ben je op het strand.

Als je werkt vanuit ons mooie kantoor in Amsterdam, dan reis je  naar het Amstelkwartier, vlakbij Station Amsterdam Amstel. Ter ontspanning loop je een stukje langs de Amstel, of wandel je naar de Weesperzijde met al zijn gezellige cafés en restaurants.

Word jij onze nieuwe collega?

Ben jij enthousiast over deze vacature en denk je dat je goed past in het team en bij NN? Dan nodigen wij je uit om te solliciteren. Wij zijn erg benieuwd naar wie jij bent, wat jou beweegt en wat jij kunt bijdragen in deze functie bij NN.

  • City Amsterdam
  • Province Noord-Holland
  • Language Dutch, English
  • Function Data Scientist
  • Expertise Starter (0-2 years)
  • Education BSc
  • Industry Financial Services

    Coding

    Python

    Cloud

    Azure
  • Apply to this Vacancy

    Permanent